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一种结合软词典和汉字字形特征的中文命名实体识别方法

摘要

本发明公开了一种结合软词典和汉字字形特征的中文命名实体识别方法,包括:对输入的汉字序列分别进行软词典嵌入SoftLexicon embedding和部首级嵌入radical‑level embedding得到软词典嵌入表示、部首级嵌入表示,将软词典嵌入表示和部首级嵌入表示进行拼接得到字符表示;在所得的字符表示上加入门卷积单元以实现文本特征信息的进一步提取,采用两种不同窗口大小的CNN网络提取文本上下文特征;将门卷积单元输出结果放入序列建模层,对字符之间的依赖关系进行建模,得到序列建模后的结果;将序列建模后的结果经过全连接层后,被送入到一个标准条件随机场中执行字符序列的标签预测,得到中文命名实体识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN115759090A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-03-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202211245600.5

  • 申请日2022-10-12

  • 分类号G06F40/295;G06F40/30;G06F40/237;G06F40/268;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08;

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘艳艳

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 18:44:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-07

    公开

    发明专利申请公布

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