一种融合用电信息的企业信用评估方法与系统

摘要

本发明公开了一种融合用电信息的企业信用评估方法与系统，方法包含：步骤1：获取企业用户的用电行为原始数据；步骤2：对用电行为原始数据进行预处理后得到用电行为数据；步骤3：获取企业用户的放款标签，并将用电行为数据匹配关联至放款标签得到建模样本数据，将建模样本数据分割为训练样本与测试样本；步骤4：依据训练样本构建采用一种基于改进灰狼算法优化RBF神经网络的基于融合用电信息的企业信用评估预测模型；步骤5：将测试样本输入至企业信用评估预测模型中进行测试得到企业信用评估模型；步骤6：获取目标企业用电行为数据并输入至企业信用评估模型中得到评估数据；系统包含数据处理模块、模型构建模块、评估模块。