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一种肺结节发生肺癌风险的预测模型的构建方法

摘要

本发明提供一种肺结节发生肺癌风险的预测模型的构建方法,包括:结合可疑肺结节人群的流行病学危险因素和LDCT筛查结节参数的数据信息,构建可疑性结节人群的结节库;通过单因素和多因素Cox回归分析,筛选得到6个肺癌发生的独立危险因子,同时将6个独立危险因子用于构建肺癌预测的列线图预测模型,并绘制列线图,再对构建的模型进行外部验证;基于列线图预测模型对可疑肺结节筛查者患肺癌可能性进行风险程度分层分析,验证列线图预测模型的预测效能;利用构建的列线图预测模型对可疑肺结节筛查者进行肺癌发生的预测,获得肺癌发生高危组和低危组;本发明能够减少LDCT筛查的假阳性率,提高肺癌预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN115602327A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南省肿瘤医院;

    申请/专利号CN202211353508.0

  • 发明设计人 肖海帆;

    申请日2022-11-01

  • 分类号G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70;

  • 代理机构长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈雪凡

  • 地址 410013 湖南省长沙市岳麓区咸嘉湖路582号

  • 入库时间 2023-06-19 18:17:50

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