一种基于对抗学习的鲁棒性教学知识点识别方法与装置

摘要

本发明涉及一种基于对抗学习的鲁棒性教学知识点识别方法与装置。本发明对三个方面进行改进：1)数据制作：通过对计算机网络的电子教材数据进行处理并总结归纳，构建出一套计算机网络科目的知识点识别数据集，作为模型的输入；2)模型改进：在ALBERT与TextCNN结合模型的基础上进行了模型结构的改动，在ALBERT的隐藏层输出中结合了输入句子中实体的信息，提高了模型捕捉实体信息的能力；3)方法改进：对模型的训练过程进行了新的改进，添加了对抗训练，有效地提高了模型的泛化能力与鲁棒性。本发明将ALBERT与TextCNN的结合模型运用于知识点识别任务中，并对模型结构与训练方法进行改进，能够有效地进行教学知识点的自动识别。