基于对抗学习的角度鲁棒的个性化人脸表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于对抗学习的角度鲁棒的个性化人脸表情识别方法，其步骤包括：1、对包含具有N类人脸表情图像的数据库进行图像预处理；2、构建基于对抗学习的特征解耦与领域自适应网络模型；3、使用交替迭代优化的方式训练构建的网络模型；4、利用训练好的模型对待测人脸图像进行预测，实现人脸表情的分类识别。本发明能同时克服人脸表情识别中的角度和个体间差异对人脸表情识别效果造成的负影响，从而实现人脸表情的精准识别。