基于大数据的网络安全感知方法与装置

摘要

本发明涉及信息安全检测技术领域，一种基于大数据的网络安全感知方法及装置，包括：构建感知客户端和主服务端的流量矩阵，基于所述流量矩阵构建流量协方差矩阵并求解所述流量协方差矩阵的特征值集和子特征集，计算子特征集对特征值集的显著值，若显著值大于指定显著阈值，判定主服务端对感知客户端具有网络侵害风险，提取被服务端与感知客户端的时间流量指标集，将所述时间流量指标集输入至预先训练完成的网络安全感知模型执行风险预测，得到被服务端对感知客户端的网络侵害风险判定结果。本发明可解决因当下固化使用机器学习或深度学习模型而导致网络安全威胁预测准确率较低的问题。