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基于注意力机制和特征整合的道路病害检测方法

摘要

本发明提供了一种基于注意力机制和特征整合的道路病害检测方法,包括:获取道路图片;对所述道路图片进行预处理;对所述预处理后的道路图片进行特征提取生成第一特征图集合;对所述第一特征图集合进行图片特征聚焦处理生成第二特征图集合;对所述第二特征图集合进行整合生成第三特征图集合;基于所述第三特征图集合和预定检测器生成检测结果。通过基于注意力机制和特征整合的道路病害检测方法的系统能够针对道路病害特征的特异性问题,充分利用图片信息,提取并混合病害特征,从而提升病害检测准确率。并且通过利用大量的道路图片不断的优化训练检测模型可以在有效的保证检测精准的同时极大地提高时效性。

著录项

  • 公开/公告号CN115578317A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202211093167.8

  • 申请日2022-09-08

  • 分类号G06T7/00;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹军

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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