基于多尺度特征整合和注意力机制的旋转目标检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于多尺度特征整合和注意力机制的旋转目标检测方法、系统、装置，旨在解决旋转目标检测方法检测精度较低、鲁棒性差的问题。本系统方法包括：获取待检测的图像；采用特征金字塔网络提取图像的多尺度特征，并进行处理、缩放、整合，得到整合多尺度的特征图I；分别对I进行处理，得到前景特征图、背景特征图，并与I进行矩阵逐点相乘运算，得到前景显著性特征图、背景显著性特征图；通过预设第一方法得到注意力特征图，并通过区域建议网络获取待检测目标的候选区域；根据候选区域的位置，并结合注意力特征图，通过旋转目标检测网络得到检测结果。本发明提高了检测的精度及鲁棒性。