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结合多表征特征以及目标预测法进行目标检测的方法

摘要

结合多表征特征以及目标预测法进行目标检测的方法,属于目标检测算法领域。现有的目标检测方法不能完全发挥混合特征的多表征优势,候选区域生成算法耗费大量计算资源,严重影响目标检测的实时性。结合多表征特征以及目标预测法进行目标检测的方法,基于图像空间域和频域信息的多表征特征提取算法提取完备的图像特征,生成包含完备表征信息的特征图;区域建议网络利用多表征特征图预测可能出现目标的区域作为候选区域;待选区结合骨干网络生成的多表征特征图进行区域最大池化生成目标特征向量,并用来计算目标类型概率和目标边界框回归参数;目标检测。实现在不同场景下目标检测任务,并达到精准的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN115565043A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨石油学院;

    申请/专利号CN202211273911.2

  • 申请日2022-10-18

  • 分类号G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘冰

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市松北区松浦路297号

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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