基于模糊控制的容噪零化神经网络模型设计及方法

摘要

本公开实施例中提供了一种基于模糊控制的容噪零化神经网络模型设计及方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，设计模糊控制，其中，所述模糊控制包括模糊化接口、规则库、数据库、模糊决策单元和退模糊化接口；步骤2，根据所述模糊控制和传统零化神经网络的演化公式，得到模糊容噪零化神经网络演化公式；步骤3，将与时变问题相关的误差矩阵的具体形式代入所述模糊容噪零神经网络演化公式，得到求解该时变问题的模糊容噪零化神经网络模型。通过本公开的方案，能设计出结构简单、容噪性、全局稳定性和有限时间收敛性更强的容噪零化神经网络模型。