基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统

摘要

本发明涉及电商网络数据挖掘领域，公开了一种基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统，所述方法包括电商网络邻接矩阵、特征矩阵以及部分用户标签矩阵构建环节，半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型构建及优化环节，半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型结果输出环节；利用两个独立的GCN编码器构建半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型，并设计一个联合优化目标函数，通过最小化目标函数进行模型训练。所述系统包括计算机处理器和内存，电商网络邻接矩阵、特征矩阵以及标签矩阵单元，基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型训练单元，基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型结果输出单元。