反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统

摘要

本发明提供了一种反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统，所述训练方法包括：构建标注样本，标注样本包括输入数据和标签，输入数据包括化学反应对应的反应描述符，标签为所述化学反应的反应条件，反应条件为催化剂或者溶剂；建立与反应条件一一对应的神经网络模型，其输入为输入数据；催化剂对应的神经网络模型的输出为各种催化剂概率，且概率之和为1；溶剂对应的神经网络模型的输出为各种溶剂概率，且概率之和为1；令神经网络模型自主学习对应反应条件类别下的标注样本，直至模型损失达到设定值时，固定神经网络模型作为反应条件预测模型。本发明通过该反应条件预测模型可快速获取化学反应的反应条件。