一种基于模糊融合算法对交易分类的盗卡风险识别方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊融合算法对交易分类的盗卡风险识别方法，它涉及电子信息技术领域。整合交易的对应的操作等数据，进行预处理，通过离散小波变换获取得到后续可以直接参与分类模块的时序数据；根据获得的时序数据，通过基于融合算法的模糊聚类算法，尽可能多得保留信息，形成更多类型的群组；基于聚类所得到的群组，通过层次分析法构建群组风险评估模型，给出综合风险评分，挑选潜在的风险群组；根据筛选出的风险群组中相应交易，关联相关的特征，输入训练好的判别模型，得到针对交易的风险评分，从而实现实时拦截。本发明助于提升模型的准确率和鲁棒性，对交易或用户分类效果好，提高交易安全性，利于应对新的风险类型，应用前景广阔。