跨境电子交易中的盗卡盗刷风险识别模式研究--基于用户行为的分析与实证

目录

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摘要

第1章引言

1．1选题背景与研究意义

1．1．1背景分析

1．1．2研究意义

1．2国内外相关文献综述

1．2．1国际贸易风险研究综述

1．2．2电子商务风险管理研究综述

1．2．3跨境电商风险管理研究综述

1．3技术路线

1．4研究设计

1．4．1主要研究内容

1．4．2主要研究方法

1．5创新和不足

1．5．1本文的创新

1．5．2存在的不足

第2章跨境交易盗卡盗刷风险分析

2．1相关概念的界定

2．2跨境交易盗卡盗刷风险成因

2．1．1信息获取

2．1．2信息买卖

2．1．3盗刷变现

2．3跨境交易与国内交易安全防范差异

2．2．1国内线上交易验证手段

2．2．2跨境国际信用卡支付验证手段

2．2．3国内外支付验证手段差异分析

第3章跨境交易盗卡盗刷风险的传统识别模式及评价

3．1跨境交易平台支付风险管理痛点

3．1．1跨境交易平台风控成本居高不下

3．1．2跨境交易平台资金损失严重

3．1．3国际卡组织对欺诈交易的监管日趋严格

3．1．4海外买家用户体验欠佳

3．2基于规则判断的盗卡盗刷风险管理

3．2．1基于黑名单的风险管理

3．2．2基于专家策略的风险管理

3．2．3基于规则的风险管理实验

3．3基于规则判断的盗卡盗刷风险管理的不足

3．3．1全球全量名单获取困难

3．3．2专家策略较难与欺诈者形成有效对抗

第4章基于用户行为分析的新型风险识别模式及实证研究

4．1基于用户行为分析的思路

4．2用户行为样例处理及过程

4．3用户行为特征分析及排序

4．3．1原始数据预处理

4．3．2属性重要性分析

4．3．3用户特征衍生分析

4．3．4用户特征重要度排序

4．4基于用户行为分析的机器学习模型实证

4．4．1不均衡样例处理

4．4．2算法选择

4．4．3模型调优

4．4．4模型效果

第5章研究结论与展望

5．1研究结论

5．2未来展望

参考文献

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果