基于导师学生制框架的车船资源动态调度方法及系统

摘要

本发明提供一种基于导师学生制框架的车船资源动态调度方法及系统，涉及交通运输和资源调度技术领域。该导师学生制框架包含导师层和学生层，该方法包括：步骤S110，获取待调度资源的多维状态信息；步骤S120，根据多维状态信息，设置待调度资源的基本假设，基本假设包括多个运营区域和多个运营时间段的划分；步骤S130，在导师层，根据基本假设，利用马尔科夫决策过程对待调度资源的运营规划过程建立神经网络模型，并通过强化学习优化神经网络模型，生成当前运营时间段内的指导策略；步骤S140，在学生层，根据指导策略，利用预设的分配模型对待调度资源执行调度行动，并将当前的行动执行结果重新反馈至上述步骤S130。