基于联邦学习的急性心梗数据处理方法和数据处理系统

摘要

本申请公开了一种基于联邦学习的急性心梗数据处理方法和数据处理系统，急性心梗数据处理方法实施于中心服务器以及多个参与方之间，所述急性心梗数据处理方法包括：所有参与方依据本地数据集建立本地模型，所述本地数据集根据急性心梗相关的生化指标数据获得；对于任意一个参与方Hu，利用秘密随机数suv对自身的本地模型参数xu进行加密，获得加密后的本地模型参数其中suv为参与方Hu与其他各个参与方Hv的协商秘钥，u、v均为参与方编号，n为参与方的所有可选编号；各参与方将加密后的本地模型参数上传至中心服务器，供所述中心服务器聚合后获得全局模型。