基于联邦学习的数据处理系统

摘要

本发明涉及一种基于联邦学习的数据处理系统，包括中心服务器S*、n个参与联邦学习的数据终端{S1，S2…Sn}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，Si表示第i个数据终端，i的取值范围为1到n,Si中存储有对应的训练数据集合Di,所有Di中的每条数据的数据格式均相同，Si对应的本地模型为Li(x),Li(x)的输入为Di中的数据，Li(x)的输出为G(x)的输入，G(x)为S*维护的全局模型,G(x)的输出为目标预测结果。本发明能够提高预测模型的训练效率。