基于边缘学习和联邦学习的新冠肺炎(COVID-19)高校防控管理模型研究

摘要

作为新冠肺炎疫情所有信息的重要入口,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台。本文运用了边缘学习和联邦学习两项计算机技术,设计出一个针对高校新冠肺炎疫情防控的管理模型。通过边缘计算能够迅速得出分析结果,从而精准实施新冠肺炎防控措施。通过联邦计算可以在保证每位师生的信息安全前提下,快速分析高校所收集的师生数据,从而及时安排相应的防疫措施,避免新冠肺炎疫情进一步扩散。