一种预判可执行性的算子自动调优方法

摘要

本发明提供了一种预判可执行性的算子自动调优方法，涉及人工智能技术领域。本发明方法包括：建立算子可执行性推理模型，模型的输入是算子优化参数组合，模型的输出是算子是否可执行的结果；对随机算子优化参数组合集合中每一组参数利用算子可执行性推理模型进行算子可执行性预筛选，根据模型输出判断算子优化参数组是否可执行，当判断为不可执行时，生成一个随机数与预设数值λ比较判断是否复活；λ随算子可执行性推理模型的训练成熟度，从大到小进行变化；加入自动调优参数候选队列的参数组用于部署在硬件平台上进行算子调优。本发明限制不可执行的算子进入自动调优框架，显著降低了算子调优的时间，提高了自动调优框架的运行效率。