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合成图像和谐化模型训练方法、和谐化方法及装置

摘要

本发明提供一种合成图像和谐化模型训练方法、和谐化方法及装置,所述合成图像和谐化模型训练方法在训练过程中采用掩码区分合成图像前景和背景,分别计算合成图像前景和背景的全局光照估计,并将合成图像前景的全局光照估计、合成图像背景的全局光照估计以及合成图像的色彩风格特征进行融合并由解码器上采样得到协调图像。同时,本发明从全局角度协调合成图像的光照和色彩风格特征,并基于生成对抗网络进行训练,利用对抗损失和相对损失构建联合损失函数进行参数迭代,提高了合成图像的和谐化效果。

著录项

  • 公开/公告号CN115456921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN202211042429.8

  • 发明设计人 张海涛;任腾;

    申请日2022-08-30

  • 分类号G06T5/50;G06T7/194;G06T7/586;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京金咨知识产权代理有限公司;

  • 代理人薛海波

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-06-19 17:53:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-09

    公开

    发明专利申请公布

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