一种合成图像的和谐化方法及模型

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种合成图像的和谐化方法及模型，构建了一个基于自动编码器的本征图像分解框架，将合成图像分解为反射率本征图像和光照本征图像以实现进一步可分离的本征图像和谐化；然后，利用材料一致性惩罚在保持场景内容不变的前提下和谐化反射率本征图像其次，以学习的背景光作为参考，通过照明策略调整前景的光照以使其与背景相兼容，实现光照本征图像的和谐化；再次，对合成图像的前景和背景的图像块之间关系进行建模，指导本征图像和谐化；最后，将和谐化反射率本征图像和和谐化光照本征图像重建输出和谐化图像经验证，该合成图像的和谐化方法及模型在和谐化程度上达到了目前最优。