一种基于句法结构和对比学习的否定分析方法

摘要

本发明公开了一种基于句法结构和对比学习的否定分析方法。首先引入了依赖树和成分树中的句法信息，而后通过图卷积神经网络进行信息交互；同时在图的拓扑结构外增加了点和边的信息，并通过注意力机制进行信息融合；其次利用条件随机场进行否定词识别和否定作用域识别；再次通过将句子中的单词随机替换为不同类型的否定词，对比学习被用于对不同类型的否定词进行语义关联，以加强模型对困难否定词的识别能力；最后采用替换词检测任务加强模型对否定词的敏感度。本发明向预训练模型中注入了句法信息，并通过对比学习加强了困难否定词的识别能力，在否定分析官方数据集达到目前研究的先进水平。