一种基于LSGAN的陆海分界线识别及匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于LSGAN的陆海分界线识别及匹配方法，包括如下步骤：步骤1，构建基于卷积神经网络的生成器和判别器：步骤2，构建损失函数：步骤3，模型训练：步骤4，构建分类器：步骤5，陆海分界线匹配。本发明所公开的方法，利用生成器和判别器进行对抗训练，将训练好的判别器的卷积层作为特征提取器，以此构建陆海杂波分类模型。该模型相较传统深度学习分类模型具有更强的泛化能力，同时构建的生成器能够解决数据标注困难，数据多样性差的问题。