基于强化学习的市场动态申报策略的方法、装置以及设备

摘要

本申请涉及人工智能以及电网控制技术领域，尤其涉及基于强化学习的市场动态申报策略的方法、装置以及设备，包括：获取综合能源系统运行基础数据；基于所述综合能源系统运行基础数据，得到策略和场景间的最优匹配性分析；基于所述最优匹配性分析，通过申报策略库中筛选最优策略，得到申报方案。本申请有助于通过挖掘申报策略和决策场景间的内在匹配关系，实现申报策略的自适应决策，根据实际决策场景特征，选择最适宜的申报策略方法，制定申报方案，进一步有效提升综合能源系统现货市场申报决策准确性，提高其市场交易效益。