一种基于注意力机制的解耦表达国画生成方法

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的解耦表达国画生成方法，属于计算机视觉技术领域，可以将图片映射到内容空间和属性空间进行重组，并通过内容判别器和交叉循环一致理论来保证转换过程的一致性。同时，本方法采用MS‑SSIM损失函数和Charbonnier损失函数提升模型的质量。本发明通过注意力机制和潜空间的解耦表示来实现，两者的结合能够生成高质量的中国传统绘画，通过Charbonnier损失函数以保证图像重建，同时利用交叉循环一致性约束来保证合成图像的质量，相较于现有方法，本发明在模型训练中能够将国画的风格特征与高斯分布进行对齐，因此本发明可以直接将随机高斯噪声作为特征向量，使合成的国画更具艺术性和多样性。