一种基于可穿戴设备监测呼吸频率和睡眠呼吸障碍的方法

摘要

本发明提供了一种基于可穿戴设备监测呼吸频率和睡眠呼吸障碍的方法，方法包括：可穿戴设备获取包含被监测用户脉搏波信号和心电信号的生理特征数据；对脉搏波信号和心电信号进行预处理，去除工频干扰、基线漂移和运动伪迹，并上传至大数据中心；以器官模型、疾病模型和生理特征数据为基础建立呼吸频率以及睡眠呼吸障碍学习模型，实时监测用户呼吸频率和睡眠呼吸障碍。本发明仅需监测用户佩戴可穿戴设备，使用方便，可操作性强，相对于便携式的呼吸检测仪而言成本低，且更加的方便；可穿戴设备实时监测性强，能够实时获取监测用户的生理特征数据，这是便携式的呼吸检测仪所无法比拟的；另外，监测用户根据反馈的数据实现个性化的健康生活调整。