一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法及系统，包括以下步骤：获取待识别的心电图数据进行预处理，得到一维心电信号；基于一维卷积神经网络对一维心电信号进行抽象特征提取；对心电图数据提取先验知识特征；构建多层级锥体将提取的抽象特征和先验知识特征进行特征融合，得到层级锥体每一层的特征融合向量；将层级锥体每一层的特征融合向量输入至训练好的随机森林分类器进行分类，得到分类结果。将先验知识特征和抽象特征进行融合，将两类特征的优点充分发挥，提高分类精度。