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一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法

摘要

本发明公开了一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法,包括以下步骤:对输入图像进行显著性检测,确定显著性区域图像块和非显著性区域图像块;对显著性区域图像块作边缘检测,确定非边缘块和边缘块;基于纹理特征对非边缘块进行判别,确定平滑块和纹理块;基于边缘模糊宽度特征对边缘块和纹理块进行局部质量评价,得到显著局部质量分数;对图像块进行全局质量评价,得到全局质量分数;融合显著局部质量分数与全局质量分数。本方法采用了显著局部特性和全局特性相结合的整体框架,分别计算显著局部质量分数和全局质量分数,融合得到整个输入图像的质量分数,更加充分地利用输入图像的信息从而使评价结果更全面可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN115345813A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202110526272.5

  • 发明设计人 周阳;凌智蕾;罗鹏;崔子冠;

    申请日2021-05-14

  • 分类号G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187;

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人马进

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 17:35:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-15

    公开

    发明专利申请公布

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