基于图像边缘差异统计特性的全参考型图像质量评价方法

摘要

基于图像边缘差异统计特性的全参考型图像质量评价方法，首先对参考图像与失真图像做多尺度分解；然后在图像多尺度分解的基础上检测各个尺度下图像边缘响应；将得到图像边缘的二值分布图；利用原始图像与失真图像不同尺度下的二值分布图计算图像的边缘差异统计特性；最后通过Weber-Fechner定律，将图像的边缘差异统计量映射到心理量，并且用各个尺度下原始图像边缘点的总数进行归一化，得到最后的图像失真的评价指标。本发明所提出的全参考图像质量评价方法性能稳定，计算简便，预测结果准确，适用多种不同类型的失真图像，因此有广大的应用前景。