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识别上市企业风险的方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种识别上市企业风险的方法、装置、电子设备及存储介质,该识别上市企业风险的方法包括:获取待识别上市企业句子文本;将待识别上市企业句子文本输入预设风险信息抽取模型中的RoBERTa‑wwm模块,得到包含上下文语义信息的字符级向量;将字符级向量输入预设风险信息抽取模型中的BILSTM模块,得到双向语义特征向量;将字符级向量和双向语义特征向量输入预设风险信息抽取模型的Attention模块中进行特征融合,得到调整权重后的句子文本特征向量;将句子文本特征向量输入CRF模块,得到预测序列结果。本申请可以提高识别上市企业风险的方法准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN115329765A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西理工大学;

    申请/专利号CN202210971549.X

  • 发明设计人 廖列法;杨长沛;

    申请日2022-08-12

  • 分类号G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;

  • 代理机构深圳市励知致远知识产权代理有限公司;

  • 代理人贾永华

  • 地址 341000 江西省赣州市红旗大道86号

  • 入库时间 2023-06-19 17:33:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    公开

    发明专利申请公布

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