基于rank-order局部邻域约束的NMF遥感图像解混方法及系统

摘要

本发明涉及遥感图像处理领域，提供一种基于rank‑order局部邻域约束的NMF遥感图像解混方法及系统，包括：S1：获取高光谱数据，通过VCA‑FCLS对高光谱数据进行初始化，获得初始端元矩阵和初始丰度矩阵，将初始端元矩阵作为当前端元矩阵，将初始丰度矩阵作为当前丰度矩阵；S2：对当前端元矩阵和当前丰度矩阵进行更新，获得更新后的端元矩阵和更新后的丰度矩阵；S3：若达到最大迭代次数或者误差小于规定的阈值，则输出更新后的端元矩阵和更新后的丰度矩阵；否则将更新后的端元矩阵作为当前端元矩阵，将更新后的丰度矩阵作为当前丰度矩阵，返回步骤S2。本发明能够有效的减少在计算空间距离加权时所产生的误差，对解混精度的提升有积极作用。