基于广告点击数据分析的用户偏好识别方法

摘要

本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于广告点击数据分析的用户偏好识别方法，该方法包括：获取各个用户对每个广告的观看次数及观看时长，获取用户每次观看广告时的关注度，并得到观看顺序‑关注度曲线，获取用户对广告商品的需求次数及每次需求时的需求时长；获取用户在每次需求次数内对同类型广告的偏好程度，并得到偏好程度曲线，获取最终偏好程度，根据最终偏好程度确定目标广告类型并对用户进行推送，本发明实现了对用户偏好商品的广告进行准确识别，进而实现对用户进行广告的精准推送。