基于偏好逻辑的社交网络用户身份识别方法

摘要

为了提升传统社交网络用户身份识别方法的识别效果,设计并提出基于偏好逻辑的社交网络用户身份识别方法。结合偏好逻辑系统,实现社交网络用户的偏好处理;同时通过种子节点周围的信息,采用逻辑回归模型,与另外一个网络中种子节点周围的节点进行对比,对用户信息属性信息以及周围的环境信息不断识别并建立新的链接;最后将新的匹配用户作为种子节点放置到集合中,随着种子节点的传播,通过迭代获取越来越多的链接,实现社交网络用户身份识别。仿真结果表明,所提方法具有较高的识别率以及较强的实用性。