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一种基于最大一致的水下目标协同定位方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于最大一致的水下目标协同定位方法及系统,属于水下运动目标定位领域,首先将集中式无迹卡尔曼滤波迭代过程改写为信息滤波形式,即无迹卡尔曼信息滤波形式,降低传感器计算维数;然后结合最大一致性算法,获得一种新的分布式滤波方法“最大一致无迹卡尔曼信息滤波算法”,最后在每个水下传感器与相邻水下传感器进行当前观测值交互后,利用最大一致无迹卡尔曼信息滤波算法,实现目标的定位估计,提高了水声传感器网络对水下运动目标定位时的定位精度。

著录项

  • 公开/公告号CN115291168A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中北大学;

    申请/专利号CN202210919208.8

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2022-08-02

  • 分类号G01S5/22;G01C21/20;

  • 代理机构北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司;

  • 代理人王月松

  • 地址 030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号中北大学

  • 入库时间 2023-06-19 17:27:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    公开

    发明专利申请公布

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