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一种鱼情预报的方法及相关设备

摘要

本申请提供了一种鱼情预报的方法及相关设备。本申请中由服务器获取海洋卫星数据、海洋监测站数据、船舶数据和鱼群习性数据;基于高斯混合模型及隐马尔科夫模型对鱼群习性数据进行处理,输出鱼群属性信息;其中,所述鱼群属性信息包括鱼群移动方向、鱼群坐标、鱼群密度和鱼群品种的至少一种;基于所述海洋卫星数据、所述海洋监测站数据、所述船舶数据和所述鱼群习性数据生成中心数据库;基于图像处理算法对所述中心数据库进行处理,输出鱼群图像信息;向终端设备发送所述鱼群图像信息。这样能够实现以最直观的方式显示鱼群的各类信息,并具有鱼种判断,进而提升了对经济型鱼种的针对性,能够让经验不足的渔民在此精准的预报上,提升渔获的价值。

著录项

  • 公开/公告号CN115293402A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 闽南理工学院;

    申请/专利号CN202210754731.X

  • 申请日2022-06-30

  • 分类号G06Q10/04;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06F16/29;G06F16/2458;G06Q50/02;

  • 代理机构北京律智知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱灵春

  • 地址 362000 福建省泉州市石狮宝盖风景区

  • 入库时间 2023-06-19 17:27:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    公开

    发明专利申请公布

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