一种会计电算化计算验真方法

摘要

本发明提供一种会计电算化计算验真方法，包括以下步骤：通过MATLAB系统对BP神经网络进行训练建模；以tansig函数为隐含层激活函数；以purelin线性传输函数为输出层激活函数；将BP神经网络的输入层神经元根据需求设置，并将所述输入层的神经元设置为财务电算化结果；通过经验方程及试错法初步确定所述隐含层的最佳神经元个数；所述设定模型的网络拓扑结构为3‑10‑1型；以建立的神经网络模型为适应度函数，对录入的数据进行实验验证；设置基本参数以感官得分最大为目标进行遗传算法极值寻优操作；根据获取的最优解对录入数据进行验证。本发明通过BP神经网络对会计电算化数据能够在有效的提高电算化的效率的基础上，实现对于会计电算化数据录入的完全电子化。