一种基于多感受域GCN的水电机组故障诊断方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于多感受域GCN的水电机组故障诊断方法和系统，属于水电机组故障诊断技术领域。本发明通过构建图结构数据，将振动样本抽象为节点，振动样本的时域特征和频域特征作为节点的属性，将相关度高的振动样本之间抽象为边，相关度作为边的权重，最大程度上利用有限振动样本中的信息。并提出一种多感受域图卷积网络模型，有效处理图结构数据，利用样本之间的相关信息，将不同感受域的特征结合起来，进一步提升了样本特征的质量，从而有效地提升水电机组故障诊断精度和实时性。