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一种基于neo4j数据库的碎片化信息相似度整合及可视化方法

摘要

本发明公开了一种基于neo4j数据库的碎片化信息相似度整合及可视化方法,通过golang的gin框架对接数据入库及检索,根据配置的数据库类型及格式,golang启动协成定期拉取数据入库,用户在Web页面构造好的检索条件查询数据,根据Neo4j可视化视图构造的结构返回点线标签的视图,vue展示返回的数据结果集。减少大量人工成本,管理成本;减少数据重复冗余度;增加获取信息实时性,匹配出当前数据所有相似度高的数据,可视化的展现相似度高点线关系。

著录项

  • 公开/公告号CN115238158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海弘积信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202210774106.1

  • 发明设计人 韩宇洋;

    申请日2022-07-01

  • 分类号G06F16/9532;G06F16/953;G06F16/9538;G06F16/957;G06K9/62;

  • 代理机构北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李冲

  • 地址 201206 上海市浦东新区新金桥路36号上海国际财富中心南塔1701~1702室

  • 入库时间 2023-06-19 17:19:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    公开

    发明专利申请公布

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