一种基于多视图融合的生物医学材料分子表征方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多视图融合的生物医学材料分子表征方法及系统，属于生物医用材料分子表征学习、材料基因工程、深度学习技术领域，解决现有技术学习到的分子的表征不全面的问题。本发明对材料分子的不同视图进行强弱关联定义，并对材料分子的不同视图进行建模，并学习单视图下材料分子的嵌入表征；将材料分子的强关联视图的嵌入表征进行融合；将分布于不同语义空间下的材料分子的嵌入表征映射于同一语义空间下；计算映射后不同视图下的材料分子的嵌入表征之间的总一致性损失；将弱关联视图下的材料分子的嵌入表征进行融合，融合后映射得到分子最终的嵌入表征；根据分子理化性质的真实标签计算监督损失，并结合总一致性损失优化分子表征学习模型，最终得到最优的多视图分子融合嵌入表征。本发明用于生物医学材料分子表征学习。