国际金融与金融计量学教学用学习方法及其系统

摘要

本申请公开了一种国际金融与金融计量学教学用学习方法及其系统，其通过包含嵌入层的上下文编码器对学员的基础画像数据进行编码以得到学员基础信息特征向量，通过双向长短期记忆神经网络对已解答题目的文本描述进行编码以得到已答题关联语义特征向量，然后对已答题关联语义特征向量和学员基础信息特征向量进行融合以得到学员历史信息特征矩阵，通过双向长短期记忆神经网络对待分配题目的文本描述进行编码以得到待分配题目语义特征向量，以所述待分配题目语义特征向量作为查询特征向量与所述学员历史信息特征矩阵进行相乘以得到分类特征向量，该分类特征向量通过分类器以得到用于表示待分配题目是否适于分配给该学员的分类结果。