基于广义熵与MR先验的PET图像最大后验重建方法

摘要

本发明公开了一种基于广义熵与MR先验的PET图像最大后验重建方法，(1)利用PET成像设备采集PET成像前的探测数据，同时获取成像设备中各种数据校正参数值及成像设备的系统矩阵；(2)构建用于重建PET图像的数学统计模型；(3)针对数学统计模型求解，采用最大似然法得到PET初值图像；(4)将预先获取的MR图像与PET初值图像进行配准；(5)通过广义熵与配准后的MR图像引入解剖先验，采用最大后验方法对PET图像的数学统计模型进行重建模型转化，得到带约束目标函数的优化方程；(6)采用迟一步算法进行迭代计算，得到最终的医学影像的重建图像。本发明可提高PET重建图像的视觉效果和量化指标。