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一种基于残差分布的点云数据聚类分析系统和方法

摘要

本申请提供一种基于残差分布的点云数据聚类分析系统和方法,所述系统包括:测量数据采集以及预处理模块、数据分析模块和聚类分析模块,所述测量数据采集以及预处理模块对目标物进行三维激光扫描产生点云数据并对点云数据预处理;数据分析模块包括三维模型重建子模块以及模型构建误差分析子模块,对三维激光扫描的数据进行高精度模型重建;聚类分析模块根据建模的残差分布特征实现隧道点云数据不同部件的聚类分析。本发明所提供的基于残差分布的点云数据聚类分析方法,采用一体化设计,集数据采集、聚类分析以及可视化展现于一体的全自动隧道结构聚类方法,彩色触摸显示屏,更易操作,智能识别隧道结构的各项装备和设施。

著录项

  • 公开/公告号CN115222978A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN202210834179.5

  • 发明设计人 徐向阳;杨浩;

    申请日2022-07-14

  • 分类号G06V10/762;G06T17/20;G06T19/20;G06T7/30;G06T5/00;

  • 代理机构苏州见山知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人袁丽花

  • 地址 215000 江苏省苏州市相城区济学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 17:15:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-21

    公开

    发明专利申请公布

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