基于多维特征融合的颅内动脉瘤破裂风险的检测装置

摘要

本发明公开了一种基于多维特征融合的颅内动脉瘤破裂风险的检测装置，包括：自动分割模块，用于通过引入病灶感知注意力机制和多级语义监督机制的预设的分割模型得到分割后的动脉瘤图像；三维重建模块，用于使用分割后的动脉瘤图像作为输入建立动脉瘤的三维模型，得到动脉瘤的三维模型；多维特征提取模块，基于待检测对象的血管造影图像、分割图像以及动脉瘤三维模型作为输入，提取与动脉瘤破裂风险相关的多维特征，风险检测模块，用于根据预设的最优特征集合，剔除掉多维特征集合中的无关特征，然后将待检测对象的剩余特征输入到预设检测模型中，最终得到待检测对象的动脉瘤的破裂风险。本发明联合动脉瘤分割识别任务和破裂风险检测任务，降低无关信息的干扰。