一种基于药物知识数据的药物图谱构建和药物知识挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于全面药物知识图谱的知识驱动药物再利用的系统。该方法通过系统集成多个药物知识库来设计和开发药物知识图谱，构建生物医学知识图谱的人工智能算法。本发明利用基于路径搜索和嵌入数据表示的方法构建药物知识图谱并从中挖掘有价值的信息，并且允许机器学习模型预测候选药物的用途。本发明前期实验结果表明，该方法不仅可以通过挖掘文献有效地发现新药，而且可以为候选药物提供相应的作用机理。它可能是当前传统药物发现方法的补充方法。这种知识驱动的方法是一种有效的药物重用策略，可支持大规模预测和案例研究。