一种重症患者长期死亡风险预测系统及方法

摘要

本发明属于医学诊断技术领域，具体涉及一种重症患者长期死亡风险预测系统及方法。本发明的预测系统，包括：云数据库模块，用于存储重症患者的生理数据；数据处理模块，用于获取所述重症患者的生理数据，并对其进行预处理，得到输入变量；长期死亡风险预测模块，用于将输入变量输入LSTM神经网络模型，对所述重症患者的长期死亡风险进行预测，并利用SHAP方法对预测结果进行解释。本发明还提供了应用上述系统进行重症患者长期死亡风险预测的方法。本发明同时兼顾了预测结果的精度和可解释性，具有很好的应用前景。