预测危重创伤患者死亡的一种新评分系统：死亡预警评分的预测价值

摘要

目的：探讨预测危重创伤患者死亡的最佳预测评分指标，为临床提供一种简便易行的评分方法。
　　方法：回顾性分析2014年1月至12月第三军医大学西南医院、第三军医大学大坪医院、遵义医学院附属医院重症医学科收治的共计394例创伤患者的临床资料。根据患者住院期间临床结局分为存活组（330例）和死亡组（64例）。记录两组患者的性别、年龄；入院后呼吸频率、心率、收缩压；入院24 h内血肌酐（SCr）、白细胞计数（WBC）、血小板计数（PLT）、红细胞比容（HCT）的最差值；确诊24 h内急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、序贯器官衰竭评分（SOFA）、全身炎症反应综合征（SIRS）评分、损伤严重度评分（ISS）；24 h内是否行急诊手术或急诊插管；病程中是否发生脓毒症，以及临床结局。单因素分析两组患者的各项观察指标，对导致死亡的相关因素进一步行logistic回归分析，筛选出影响危重创伤患者死亡的危险因素，并对有意义的指标予以赋值，计算死亡预警评分；绘制受试者工作特征曲线（ROC），评价死亡预警评分对危重创伤患者死亡的预测价值。
　　结果：与存活组比较，死亡组患者年龄大（P=0.016），SCr升高（P=0.011）、APACHEⅡ评分和 SOFA评分高（P<0.001）；进行急诊插管和发生脓毒症的比例也显著升高（P<0.001）；PLT（P=0.001）、GCS评分（P<0.001）则显著降低。而两组行急诊手术、性别、呼吸频率、心率、收缩压、WBC、HCT、SIRS评分、ISS比较差异均无统计学意义。将单因素分析中有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，进入回归模型的指标分别为年龄≥65岁、APACHEⅡ评分≥21分、GCS评分<6分、发生严重脓毒症或脓毒性休克，赋值后的分数分别为1.0分、1.5分、1.5分、1.5分、2.0分，故以这5个指标作为死亡预警评分。ROC曲线分析显示：死亡预警评分预测危重创伤患者死亡ROC曲线下面积（AUC）为0.867，明显高于APACHEⅡ评分（P=0.022）和GCS评分（P=0.001）。
　　结论：年龄≥65岁、APACHEⅡ评分≥21分、GCS评分<6分、发生严重脓毒症或脓毒性休克是危重创伤患者死亡的危险因素，可以作为危重创伤患者的死亡预警评分，用它可以更加全面地评估危重创伤患者的预后,其预测效果优于单用任何一种评分。

目录

封面

声明

目录

中英文缩略词表

中文摘要

英文摘要

前言

1 材料与方法

1.1 研究对象

1.2 观察指标

1.3 分组

1.4 方法

1.5 统计学方法

1.6 评分系统评分方法

2 结果

2.1 入选患者的一般情况

2.2 两组患者观察指标比较

2.3 危重创伤患者死亡相关因素的单因素分析

2.4 危重创伤患者死亡相关因素的多因素分析

2.5 死亡预警评分、APACHEⅡ、GCS 评分对危重创伤患者的死亡预测价值

3 讨论

4 结论

参考文献

综述: 预测创伤后死亡结局的研究进展

致谢

作者简介