婴儿喂奶模型训练方法、婴儿喂奶方法及相关装置

摘要

本申请提出一种婴儿喂奶模型训练方法，包括：获取婴儿的样本数据组以及所述样本数据组中多组样本数据各自对应的喂奶数据标签；所述样本数据包括婴儿的睡眠数据、生理数据以及奶粉数据的多维坐标数据；所述喂奶数据标签包括喂奶量、喂奶次数以及喂奶时间间隔的多维坐标数据；将所述样本数据组输入到婴儿喂奶模型中，以获取所述多组样本数据各自对应的预测喂奶数据；根据所述多组样本数据各自对应的预测喂奶数据与所述多组样本数据各自对应的喂奶数据标签计算所述婴儿喂奶模型的喂奶数据损失；基于所述喂奶数据损失对所述婴儿喂奶模型进行迭代调参，以得到目标婴儿喂奶模型。该方案能很好结合宝宝当前生理状态，提高喂奶模型预测的准确性。