一种基于改进模糊支持向量回归机的地物隐身目标探测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进模糊支持向量回归机的隐身目标探测方法，在高灵敏度的毫米波辐射计探测隐藏目标的过程中，辐射计会同时受到背景噪声的影响，导致隐身目标错误检测。本发明加入了对异值点和噪声的抑制，同时采用粒子群优化融合Levenberg‑Marquardt的模糊支持向量回归机模型中的惩罚参数和核参数，利用模糊支持向量回归机模型对毫米波辐射计探测地物中隐身目标的测量参数进行反演，根据反演得到的目标亮度温度与环境温度计算得到目标的发射率，实现对地物中隐身目标的探测。本方法通过在支持向量回归机中引入模糊隶属度函数，降低噪声和异常值对目标探测结果的影响，并利用优化算法优化模糊支持向量回归机的参数，提升地物隐身目标探测的精确度。