基于改进的Adaboost．RT模糊支持向量回归机集成算法

摘要

为了提高单一支持向量回归机的泛化能力，提出了一种基于Adaboost.RT的模糊支持向量回归机的集成算法。把Adaboost.RT算法中样本权重函数作为FSVM的模糊隶属度函数，采用Adaboost.RT算法的迭代过程依次形成一系列FSVM，并且使用上层SVM对底层FSVM输出进行优化集成。该算法应用于反应釜出口苯酚含量的软测量建模中，工业仿真结果表明该集成算法可以改善回归模型的估计效果，提高模型的泛化性能。