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一种基于GRU的空中目标作战意图预测系统及方法

摘要

本发明属于作战意图预测领域,具体涉及一种基于GRU的空中目标作战意图预测系统及方法。包括特征预测模块和意图识别模块,将历史空中目标作战意图识别特征集Vm输入到特征预测模块,特征预测模块输出预测特征集Wm,将预测特征集Wm与历史空中目标作战意图识别特征集Vm组成时序特征数据输入到意图识别模块,计算出各意图类型的概率,输出最大概率意图类型标签,得到空中目标作战意图识别结果。其优点是:通过分层的方法构建空战意图特征集,编码生成数值型时序特征,并将领域专家知识经验封装成标签;运用BiGRU网络对空战特征进行深层次学习,并利用注意力机制自适应分配特征权重,以提升空中目标作战意图识别准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN115130357A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军空军工程大学;

    申请/专利号CN202111402187.4

  • 发明设计人 滕飞;宋亚飞;王刚;王坚;

    申请日2021-11-22

  • 分类号G06F30/25;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;

  • 代理机构北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周振

  • 地址 710051 陕西省西安市长乐东路甲字一号

  • 入库时间 2023-06-19 16:59:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    公开

    发明专利申请公布

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